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附：15项“高大上”的世界互联网领先成果（按发布的先后顺序）
一、特斯拉自动辅助驾驶系统
特斯拉选装自主辅助驾驶套件后，当驾驶员使用钥匙启用召唤功能，车辆会自动驶出车库，并探测驾驶员所在位置，停靠到驾驶员附近，随后驾驶员进入车辆，发动汽车上路，准备开始感受一段融合了尖端科技所带来的愉快旅程。
整套最新的2.0硬件系统包括了8个摄像头，可以覆盖360度可视范围，对周围环境最远监控距离可以达到250米。12个超声波传感器，增强前置雷达，通过冗余波长提供周围最丰富的数据，此外车辆还搭载比上一代运算成立快40倍的处理器，运用特斯拉公司自主研发的声纳与雷达系统软件，当车辆收到驾驶员变道信息时，系统会根据周围道路的情况，自动完成变换车道。当车辆接近目的地的时候，系统会自动搜寻适合泊车的车位，并自动探测周边车距，将车辆停入车位完成旅程。
自动辅助驾驶已被证明可以提高车辆在道路上行驶的安全性。
二、IBM人工智能系统Watson
类脑计算机，那么它的计算能力相当于40亿个神经突出，耗电只有2.5瓦。原子存储技术，目前存储一个比特的信息需要100万个原子，IBM新一代存储技术只需要12个原子。在这样一个大数据爆发的年代，这样一项存储技术具有划时代的意义。目前已经在20个行业开发出了应用，我们的科学家在医疗健康、教育、金融、零售等行业开发这方面的应用。尤其是Watson在医疗健康这个领域的应用。
三、阿里巴巴商业生态体系的技术应用
对阿里巴巴来讲，其实很多人都刚刚经历了第八个“双十一”的惊讶和购物的体验。那么在这个“双十一”上面，大家感受到的是1207亿，这是在24小时内发生的一个购物的体验，其实背后是以飞天技术平台为基础的整个技术架构在发挥作用。今年阿里巴巴创造了一个新的记录，就是整个的电子商务交易系统支撑每秒钟17.5万笔的交易订单和12万笔每秒钟的支付产生，整个交易系统及时可靠地履行订单，零错误零报错。
四、卡巴斯基KICS
KICS是一个保护工业网络安全的领先的方法。
KICS软件可以保护各个行业的工业企业，包括能源行业、化工行业、油气行业、钢铁制造、水资源管理、食品加工等等，而且KICS在保护网络的同时，不会影响整个工业的流程。比如说，KISC软件可以及时发现异常现象，及时报告可疑的命令，可以实时进行报告，可以很好地来防范工业行业的风险。
五、中国科学院广域量子通讯网络
广域的量子通讯网络就是先用光纤实现城域网，利用卫星实现广域网，利用中继器把两个城市之间连接起来，就可以实现广域的量子通信。
到目前，中科院的量子中心在相关部门的支持之下，已经实现集成化的量子通讯终端，通过交换实现局域网之间无条件的安全，也可以实现量子网络的推广，目前的能力已经能够覆盖大概6000平方公里的城市，来支持千节点、万用户的主网的需求。为了实现全程化广域量子通信，目前在中科院先导科技专项的支持之下，正在努力通过对“墨子号”卫星实验任务完成，实现广域量子体系构建。
六、微软的HoloLens全息眼镜
微软的HoloLens全息眼镜是一个惊人的创新，是世界上最先进的全息计算机，搭载了windows10的操作系统，完全独立运营，是当今世界上绝无仅有的。研发中攻克了一系列复杂的机械电子、电器、软件、硬件、光学的技术难题和设计难题，在这样一个较小的设备中，融入了不可思议的功能。微软HoloLens全息眼镜拥有难以置信的计算能力，众多的传感器实时扫描进行三维建模，还有高清相机。
七、加州大学伯克利“鳍式晶体管”
加州大学伯克利的研究团队对晶体管做出了一个革命性的创新，创造出“鳍式晶体管”。伯克利的研究团队的创新发现，一个半导体晶体管密度可再增加1000倍的技术蓝图，这也就意味着互联网将来的速度和普及度也还有千百倍成长的空间。可以预期，互联网不仅仅会更广，也会更深。更深入地改进每一个人的生活，更深入地改进全体的世界。
八、百度大脑
百度大脑有三个组成部分：一个是超大规模的计算，一个是先进的算法，另外一个是海量的大数据。我们有全球目前最大的深度学习的神经网络，有万亿级的参数，有千亿级的特征训练和千亿级不同的模型，那么同时我们还有几十万台的服务器，有各种不同的架构，GPU、CPU、FPG，另外当然也有海量的数据，这些数据有搜索的、有行为的、定位的、交易的，可以打造个性化的知识图谱以及商业逻辑和用户画像。
百度大脑有很多功能，包括语音、图像、自然语言以及用户画像。目前已经用到了百度的各个产品里面。包括度秘，包括VR、AR、医疗、教育、金融、交通。
九、中国科学院计算技术研究所“寒武纪1A”深度神经元网络处理器
“寒武纪1A”深度神经元网络处理器就是在计算机里用虚拟的神经元和虚拟的突触把他们联结在一起，构成这样多层次的人工神经元网络，这些神经元网络具有非常好的效果，比如在语音识别和视频识别领域里，它的识别精度已经超越了人类。为了让这个深度神经元网络连接更快，设计了专门的存储结构，还设计了完全不同于通用CPU的指令集，因此它变得非常非常快，每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触，它的功能非常强大。
随着这个芯片的应用越来越多，这个为人工智能而生的芯片将会出现在非常多的智能玩具里边，出现在摄像头里边，出现在家庭用的服务机器人里面，也会出现在后台云端数据中心里面。
十、三星复合生物信号处理器
三星复合生物信号处理器是采用45纳米特殊的半导体工艺制作而成，内嵌快闪存储器。在人身上，生物处理器可以监测5种生物信号，并且转化成数据。事实上，内置电源管理系统可以从一个电池供4个不同的内置电源，这些功能集成的微型组件厚度仅有0.4mm。可以将不同的软件或者是算法装载到生物处理器当中，不同的处理器都可以安装到这样一个设备当中，比如说可以安装在智能手环或者是智能手机当中，可以利用这样的设备来监测5种生物信号，包括心率和心率的变化、身体成分、情绪变化、呼吸异常、体表温度等等，通过复合这5种信号5种信息可以准确了解您的健康状态。
生物信号处理器和互联网技术可以提供便利而且低廉的医疗保健服务。
十一、“神威·太湖之光”超级计算机及应用系统。
“神威·太湖之光”采用全国产综合处理器，是世界首台性能超过10亿亿次并行规模超千万核的划时代的新型超级计算机。下一步超算中心围绕国家重大需求和国际需求开展高性能计算应用和计算任务，共同来为世界科技的创新做出更多工作。
十二、SAP与中科院沈自所联合研发的工业4.0智能制造生产线。
SAP是德国“工业4.0”的核心发起单位之一，也是其中的唯一一家软件公司，是“工业4.0”技术标准的制定者之一。过去多年SAP一直致力于推动德国“工业4.0”与“中国制造2025”的对接。
为“工业4.0”智能制造解决方案提供技术支撑的是基于HANA的SAP物联网云平台，包含几个方面的解决方案，第一部分是纵向的集成，打通了从ERP精英管理，MES生产执行，工业控制生产线一直到设备，实现了从业务管理到生产执行的集成。第二个部分是横向的集成，通过物联网的技术连接了生产线、设备以及机器，实现了通讯和连接。第三部分帮助企业迈出围墙，让它和它的供应链以及协同制造服务商在一起，最后是机器云，也称为设备云，可以通过工业大数据存储实时的监控设备和产品的运行状况来优化产品的研发与服务质量。
SAP希望通过与中科院的合作来推动中国制造与德国“工业4.0”的结合，帮助中国制造实现数字化转型。
十三、微信智能生态平台
2016年，微信在技术、产业、社会等多个层面提升了生态创新能力，从一个沟通工具发展成为开放平台，并且成为了一种新的生活方式。在技术生态方面，微信构建了一个全面开放的智能生态平台，通过语音识别、图像识别、音频指纹、微信BOT平台、生物识别等技术服务，以创新的人机交互方式提升了用户体验。
微信有个理念，叫做“好的产品是用完即走”，这就好像人在一个大森林里可以自由行走，畅快呼吸。微信已经构建了一个不断迭代创新的生态系统，并与产业链伙伴共同努力，通过连接一切提升人类的生活品质。
十四、华为麒麟960手机芯片
麒麟960搭载了自主研发的全网通Modem，它可以支持所有的移动通信，帮助广大用户享受更加快速、可靠的连接服务。
随着手机应用的升级，用户希望手机运行速度更快，游戏体验更流畅，同时，续航时间还要越长，基于这样的需求，华为在手机性能和功耗的平衡设计方面做了深入的研究，从处理器的核心、架构、系统工艺等方面持续优化，实现了高性能和长续航的新突破。
十五、高通5G通信技术
5GNR是基于OFDM的全新孔口设计的全球性5G标准，也是下一代非常重要的蜂窝移动技术基础。高通新近推出的6GHz以下5GNR原型系统和试验平台，是推动5G迈向商用非常重要的一步。6GHz这段频段是基于5G达到优质覆盖非常重要的关键，高通在这个原型系统上面应用非常多的技术。
5G改变世界与我们彼此之间的互相操作，高通这套原型系统不单只是高通系统测试的一个工具，也是整个5G标准化的过程。