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机器视觉控制的机械手爪采摘黄瓜
yoguai2012 发表于 2012/7/27 16:20:57 1178 查看 2 回复 [上一主题] [下一主题]
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据报道, 莫士特科技在充分了解国内外相关研究和应用现状的基础上，对黄瓜采摘机器人的视觉系统及机械手爪部分末端执行器进行了研究 由于黄瓜果实与其果梗叶片在反射率和含水率上存在差异，因此在颜色深度上就存在差别，旗下品牌monsteye利用它们在颜色深度上的差异，采用在自然背景下的黄瓜图像为训练样本，分别提取出黄瓜果实与背景的RGB颜色分量信息，利用Bayes分类判别模型对自然背景下的黄瓜果实图像进行判别试验表明，利用Bayes模式识别能够较好地实现对成熟黄瓜果实与背景的分离之后，利用黄瓜果实的面积及圆形度等特征参数进行特征提取，得到只有黄瓜果实的二值图像以及果实的图像重心位置坐标 在确定果实抓取点的位置信息时，运用了水果采摘机器人的双目立体视觉技术，采用了一种易于使用且灵活可靠的摄像机标定方法并对抓取点的深度信息进行了计算 本文针对黄瓜果实在采摘时的特点，设计出了适合其采摘的机械手爪机械手爪由一个夹持器、检测器和切割器组成检测器是由一个红外反射式光电传感器组成，通过该传感器检测到黄瓜果实的采摘点。
以上解决方案由莫士特科技有限公司提供，并可二次开发。