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人工智能与自动控制的区别与联系
----从软启动器核心工作原理谈起
啥子都不能贪多啊。物极必反。
我是开发软启动器的厂家。原来贪到赚钱，没想到买房。赚的钱都投资到实业里面，打水漂。
那就全力搞技术吧。把钱让给软启动合伙人赚吧。2012年起，开始从销售转入技术。搞电能质量产品的开发。要想活的长，就要掌握核心技术，核心技术没得理论支撑。市场一变你变不来。就洗白了。唯有理论学的扎实，才能以不变应万变。市场需要啥子，马上就可以追赶上去。经过4年多的攻关，确实感觉自己内功进步不少。再结合实际，稳打稳扎。混个饭吃应该没得问题。
搞技术也不能贪多啊。人工智能火的很。也学的进去。一个星期扎进去，从早到晚，兴奋的很。好，东西是学到了。头晕脑胀，身体出问题打。看通讯之道的杨学志里面提到，学习过程中也有佛学中的贪嗔痴，不是过来人说不出这种话。
身体罩不住，只有去爬都江堰。回来后慢慢调理。身体慢慢好些了。看来后面要把握节奏。要戒定慧。
好，说说自动控制在软启动器中的应用。我们08年自主开发的软启动器算法，从工作原理就是要把变化的功率因数要补偿回去。现在一看，才知道是模型预测控制。看来我们实践先于理论的理解。现在搞电能质量产品开发。用IGBT。用在电力系统中。就要知道机器的系统的拉氏变换，再来设计合适的控制器。一个电压电流解耦控制就让我们动手想半天。想搞模糊控制，你又没在实践中应用，模糊规则集那根本就是个猜想。神经网络控制，更是如此。专家系统这些在具体电机控制中都不好用。
但是现在人工智能的热潮又起来了，能不能又把这些技术用到我们的电机电网的控制中去呢。应该是可以啊。清华大学康重庆不就把运筹学博弈论还有区块链技术用到能源互联网的前沿研究中啊。我么的客户钢铁厂有高炉，化工厂有反应器。污水处理厂有高压放电消毒。造纸厂也有反应池。这些怎么控制，模型又没得。用模型预测控制，神经网络，模糊控制应该可以用进去。
上面讲的就是电气和控制工程中目前实用的研究范式。
下面讲讲自己这一周人工智能的学习体会。
王飞跃讲平行社会。原来是模型要建的精确。可是现实是复杂的。那就把模型建的简单些。让人工参与来逼近模型。这个在智能交通里面，提前广播公布各个地方的实时交通流。让驾驶员们提前规划路线。
还是智能交通，阿里首席人工智能专家闵万里2011在IBM搞得短时交通流预测，用到随机过程最优化算法。一个路网中，随机选择摄像头。可以知道15分钟之后的流量。交通管理部门就是需要这个东东。给IBM带来不少智慧城市的订单。还申请了专利。
闵万里很贴地气。认为人工智能还早的很。应该学毛主席理论联系实践来解决中国的特殊问题。这个海龟有这个认识，不简单。他认为应用数学的人才才值钱。而不是找一些计算机来编程。这些只是表面。我一个同学也认为这是搞数学会越来越吃香的。我也是这么认为和实践的。
搜狗王一川78年，大我一岁。但是差距海大了。没啥子。向他学习吧。今年谷歌alphago他是最早关注的，之前在业界普遍不看好的情况下，他把谷歌的论文专利都研究个透。后来，alphago大火。他研究的最深，就最有发言权。讲谷歌的名利双收的情况下。给自己也做了广告。高度看好他。捐款1.4亿给清华大学合作开发人工智能。又聪明又刻苦，让我们怎么活啊。
前百度研究院副院长余凯博士把吴恩达挖过来后，自己成立了一个地平线公司搞嵌入式人工智能，正在起步。这个很对我们电气控制的胃口。密切关注中。
有幸听到徐宗本讲大数据的真相，人类就是在盲人摸象。我们在现实世界的映像中，能够凭少的稀疏信息能够获得全局信息。就摸到大象了。华为有个罗马俱乐部，专门请院士过去演讲。他能够把深度学习中的黑箱模型变成白箱模型。
最后，终于摸到GOOGLE一亿美金挖到的人工智能之父Hinton,这是真正的火的源头。幸好还有视频，得见真人。很平和谦虚，把深度学习反向神经网络在低谷中得出有效的结果，完全凭的是个人的兴趣。这是真正的摩西，在任正非所说的无人区缺钱缺人缺认同的情况下走出一条路来。真正值得佩服。
这都是最新的本人学习的成果。很不成熟。学海无涯苦作舟。如果你照着上面的做，掉入坑里可别骂我呀。
最后做一下广告，台创电气2005年成立于西南交大科技园，台创软启动2008年上市以来，已经在各种重大
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