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统计过程控制（Statistical Process Control，简称SPC）是保证产品符合规定要求的一种质量管理技术，其通过应用一种数理统计方法的工具，实现对PCBA产品的各个生产阶段的分析、评估和监控，建立并维持生产过程处于可接受的并且稳定的水平，从而达到控制PCBA产品质量的目的。
在PCBA加工生产过程中，产品尺寸规格的波动是不可避免的，而且由于某些原因产生的这种波动（正常波动和异常波动）对电子产品的质量影响是非常大的，因此需要通过应用SPC来避免和消除这种波动对产品所造成的影响。
既然产品生产过程有波动，那么就可以通过测量找出其特性参数的数据的值。这些数值会有一定的规律，因此可以应用统计技术找出这些数据的规律。而SPC是为了接某些隐含的特性，再运用合理的抽样方法从被调查的总体中取得适当的样本量，通过研究样本，分析样本，推断总体的状况，来发现总体的特征。
那么要如何实施SPC呢？方法是什么？
电子制造业实施SPC最主要的统计工具，无疑就是控制图了。那么控制图又是什么呢？控制图其实就是一种图形方法，它给出表征过程当前状态的样本序列的信息，并将这些信息与考虑了过程固有变异后所建立的控制限进行对比。控制图基于这样的原理：正态分布—高斯分布。我们通常把产品生产中出现概率低的状况称为小概率事件，一般都是小于5%的概率，因而根据这类小概率事件的原理，认为一次实验不会出现小概率事件。因此，在电子产品的生产过程中一旦出现这样的小概率状况，我们就把过程判断为异常的过程。这样，通过正态分布原理，我们从控制图上就可以分清波动来源是特殊原因引起还是系统原因。
随着电子产品制造市场的竞争日益激烈，对SPC的广泛应用推动了电子制造业的发展与繁荣。企业对电子产品的质量也提出了更高的要求，而且质量也是竞争的关键。而应用SPC，则可以预防不合格品的出现，从而降低成本，提高企业生产运行效率。