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集成智能传感器的发展呈现出四大热点

szzunzheng  发表于 2008/2/19 17:53:47      853 查看 0 回复  [上一主题]  [下一主题]

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电子自动化产业的迅速发展与进步促使传感器技术、特别是集成智能传感器技术日趋活跃发展,近年来随着半导体技术的迅猛发展,国外一些著名的公司和高等院校正在大力开展有关集成智能传感器的研制,国内一些著名的高校和研究所也积极跟进,集成智能传感器技术取得了令人瞩目的发展。 

   传感器向集成化、智能化发展

  大规模集成电路技术和微机械加工技术的迅猛发展,为传感器向集成化、智能化方向发展奠定了基础,集成智能传感器在应用领域成为传感器发展的总体趋势。图1给出了集成智能传感器的组成框图。

  集成智能传感器采用微机械加工技术和大规模集成电路工艺技术,利用硅作为基本材料来制作敏感元件、信号调制电路,以及微处理器单元,并把它们集成在一块芯片上构成。这样,使智能传感器达到了微型化和结构一体化,从而提高了精度和稳定性。

  目前市场上的集成智能传感器已经成为研究热点,其发展方向主要有以下几个方面:

  (1)向微型化发展;

  (2)应用新的物理现象、化学反应、生物效应作为传感器原理;

  (3)使用新型材料;

  (4)向微功耗及无源化发展;

  (5)采用新的加工技术(如化学微腐技术、微机械加工技术);

  (6)向高可靠性、宽温度范围发展。

  集成智能传感器四大热点

  1.物理转化机理

  由于集成智能传感器可以很容易对非线性的传递函数进行校正,得到一个线性度非常好的输出结果,从而消除了非线性传递对传感器应用的制约,所以一些科研工作者正在对这些稳定性好、精确度高、灵敏度高的转换机理或材料进行研究。

  比如,谐振式传感器具有高稳定性、高精度、准数字化输出等许多优点,但传统的传感器频率信号检测需要较复杂的设备,限制了谐振式传感器的应用和发展,现在利用同一硅片上集成的智能检测电路,可以迅速提取频率信号,使得谐振式微机械传感器成为国际上传感器领域的一个研究热点。

  2.数据融合理论

  数据融合是集成智能传感器理论的重要领域,也是各国研究的热点,数据融合技术,简言之,即对多个传感器或多源信息进行综合处理,从而得到更为准确、可靠的结论。对于多个传感器组成的阵列,数据融合技术能够充分发挥各个传感器的特点,利用其互补性、冗余性,提高测量信息的精度和可靠性,延长系统的使用寿命。

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