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食品包装检测仪器趋向高度自动化
xiao_xiao1 发表于 2009/9/27 12:24:30 670 查看 0 回复 [上一主题] [下一主题]
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异物检测
异物检测是食品饮料包装过程中不可缺少的一环。完全自动化与高可靠性是异物检测技术的典型特徵。
InspX推出一种新型ScanTrac 200X光检测系统，用于检测产品包装有无异物进入、包装完整性和确认内容物。ScanTrac200在确保检测精度和降低成本的同时，可以提供相当快的检测速度。对于食品、饮料、医药包装工业，其检测速度可以达到每分钟700英尺，约检测2200件。可以检查金属、玻璃碎片、石块、骨头、橡胶或其他夹杂于各种纸盒、罐头、塑料、玻璃包装内的异物。还可以实现空包装或未装满产品、已损坏容器的检测。与此同时，ScanTrac还可提供实时分析检测，并自动从生产线中剔除不合格产品。
ScanTrac 200X检测系统可以有效检测包装内的多种异物该机配备有低能量X光系统及高级图像处理软件，可以检测极小的污物。独特设计还可有效降低系统安装成本。独有的图像处理系统不需要其他X光系统所必须的定时皮带。紧凑的测试系统可以容易地安装在皮带上方，减少工厂改造成本。这种经济型高性能包装检测设备可满足各种不同规模工厂的需要。
根据不同包装产品的需要，X光强度只需要通过程序设置进行调节，几秒即可搞定。整个系统具有诊断设置、自动标识功能，可以逐步设置菜单，并可实现远程监控。无经验的操作者经过简单培训即可实现正常检测。
针对不同包装设计专门的检测系统也是发展的趋势之一。例如，Krones公司针对啤酒包装推出RotoCheck系统，用于玻璃渣的检测。
Krones最新推出的RotoCheck是一套旋转式整瓶检测系统，可以检测出长度小至0.5mm的玻璃碎片，并把问题瓶直接剔除。RotoCheck专为每小时灌装40000到72000瓶的生产线设计。
Krones的首套RotoCheck系统已于2004年在一家啤酒厂投入使用，生产线速度为60000瓶/小时。从2004年年初就以60000瓶/小时的产能不间断地运行着。该机在啤酒厂中要检测出褐色、厚壁的回收瓶所灌装的一种不透明啤酒是否有玻璃渣，部分瓶子还有很深的磨痕。结果完全达标：0.5毫米玻璃渣的辨认率为90%，错误剔除率小于0.05%；对于完全透明的瓶体，检测可靠性更高。
测漏技术
为了避免生产过程中产生空包、包装不满或包装泄漏，通常需要进行包装完整性检测。
InterTech开发公司（IDC）推出两条测漏生产线，配备有自动标识与系统确认功能，主要用于液体食品包装检测。作为首家提供具有该功能的测漏设备供应商，IDC新型的M1075 CALVAL -03和-04型在整个生产过程中不再需要手动检查、调零与扫描或手动调校测试参数，完全由仪器自动完成。两种新型仪器既可以按客户需要进行测试，也可以根据编程自动运行。
该机配备的固态CALVAL技术可以减少气动系统通常可能发生的气动阀或其他运动部件的磨损、易产生气隙等问题，提高系统可靠性。CALVAL的另一个优点是在大批量应用时能保持与样件测试时一样稳定的测试条件。
M-1075 CALVAL-03配备了IDC具有专利的mass-flow传感技术，主要用于上游测试，范围从0.10-4.00sccm（标准升/分钟）。而CALVAL-04主要用于小泄漏量的下游测试，测试范围从0.01-0.25sccm。两种模型均具有温度补偿功能。测试压力的范围为0-5bar，并可提供0.05%FSD的变送重复性与精度。
CALVAL系统可以保证大批量检漏与少量测试时良好的一致性在装置前面板有一个真空荧光显示器用于报告测试参数、动态显示测试结果以及最终的接受/剔除状态。状态用不同标识自动显示，而不需要操作人员进行判断。
自适应检测
为了满足未来的市场需求，GF Srl开发了一款基于“神经元控制技术”的检测系统用于包装过程检测。
这一基于“神经元网络软件”的检测系统可以适应不同形状、不同操作参数、不同工作条件的检测需要，充分提高控制系统的灵敏度并减少差错率。神经元网络是由最基本的数字化单元（神经元）组成的分布式处理系统，系统具有自学习、自适应、自存储、自诊断功能。通过自学习与自适应具有从外部获取“知识”的能力，“知识”存储为网络参数。通过对相关参数、形状的识别、诊断，实现系统检测。可明显减少差错率，并具有极好的设备敏感度。而检测仪器的设置非常简单。如今，这一创新的检测系统已应用于该公司的Lynx及A&V系统。
材料测试
纸和塑料是包装工业最重要的两种包装材料，两者的总和大约占到包装市场98%的份额。食品包装作为包装工业最重要的组成部分之一，也是纸包装和塑料包装最主要的应用