经常做数据处理的伙伴们肯定会有这样一种体会：最近一周内的数据会被经常使用到，而比如最近几周的数据使用率会有下降，每周仅仅被访问几次；在比如3月以前的数据使用率会大幅下滑，存储的数据可能一个月才被访问几次。这就产生了一种热和冷数据，对需要频繁访问的数据我们称之为“热”数据，反之我们称之为”冷”数据，而处于中间的数据我们称之为”温”数据。在数据被视为公司资产的时代，每个公司基本都会保存最近数年的数据，而这些数据尤其是冷数据的累积也给存储平台带来了甜蜜的负担。下面就来分享下如何解决这些“负担”。首先如何定义数据为冷热数据呢，eBay公司根据数据年龄和使用频率来定义不失为一种办法，下图为eBay关于数据温度的定义