大数据在工业领域的作用，纵向可以从三个层次来看：最基础的，是可以根据数据来描述工业产线、营销和企业经营活动的历史与现状；进一步的，可以基于数据预测设备、车间和整个企业的未来状况；最高层次，是根据数据分析结果，绕过人工干预，自动的直接指导企业运作，形成智能化的数据闭环。横向则可以跨越设计、生产、销售、服务等全链条。但推进情况如何呢？最近，工业互联网联盟对国内外366个工业互联网平台应用案例进行了分析，40%的平台应用集中在产品或设备数据的检测、诊断与预测性分析领域，而在涉及数据范围更广、分析复杂度更高的经营管理优化和资源匹配协同等场景中，多数平台现有数据分析能力还无法满足应用要求，需要进一步推动数据分析技术创新以及实现长期的工业知识积累。工业数据分析的深度还需加快爬坡升级。