工业大数据的特征除了大数据的4V(数据量大、类型多、价值密度低、速度快)以外，还有专业性、关联性、和时序性特征。工业大数据应该注意特征背后的物理意义以及特征之间关联性的机理逻辑，互联网上的大数据可以只针对数据本身进行挖掘和关联，而不考虑数据本身的意义，挖掘到什么结果就是什么结果。工业大数据的挖掘必须要有明确的挖掘目标，针对应用的功能在此基础上逐步扩展挖掘的方向。