有了科学知识，为什么还要建模

很多人认为，建模的前提是没有模型，尤其是没有理论模型。其实，在冶金、化工、机械、航空等领域，都有着相当成熟的科学理论基础和数学模型。那么，为什么还要建模呢？

现实的问题是：理论模型需要很多参数和实时数据。现实中，实时数据和参数缺失、不准确；系统越是复杂，这类问题越是严重。理论模型虽然正确，如果没有这些参数，就无法满足工业企业的需要。这时候，需要用现实的数据建模，才能满足工业的需要。从某种意义上说，工业数据建模得到的模型“并不正确”，但是有用。

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