2009-09-15
数据中心是未来几年辽河油田信息化工程的重点，它决定着辽河油田数据库建设和管理以及应用集成的策略。它整合所有数据，运用科学的模型和分析方法，为辽河油田的勘探、开发、储运销售等各个领域的科学研究和生产经营提供准确、快捷和全面的信息支持。通过建立统一的数据模型、数据接口、数据库，基本实现辽河油田各系统、各单位、各专业之间的数据共享。不论是管理人员，还是研究人员均可以从辽河油田数据中心中快速、准确的找到所需数据，解决长期以来数据无法共享、数据多路来源、数据手工收集等问题，把管理人员和研究人员从繁重的数据收集整理工作中解脱出来，提高工作效率。
数据中心各组成部分及其相互关系数据采集是指规范各专业数据采集的工作流和数据流，实现数据采集的准确、完整与及时。数据经由采集、录入、处理、解释、审核、传输、加载、应用、质量跟踪控制、维护等过程，归档进入数据主库。数据源单位在进行数据采集的同时，又首先是数据应用的第一单位。数据的应用需求由本单位的厂和分公司的数据库系统提供。当涉及到跨系统的或在本系统内跨单位的数据应用需求时，由数据管理中心负责统一协调，并从数据管理中心主库中共享所需数据。各数据源单位向数据主库加载数据的方式，由数据主库规定，并通过基于元数据的自动化管理控制实现。数据主库对纳入资产管理的数据进行数据信息发布，供各部门、各单位进行检索。
数据共享是指相对独立的数据管理中心数据主库以及生产管理数据主库。它的建立主要用于实现企业数据资产的共享和保护。数据主库是支持项目库乃至整个数据中心运作的核心，它通过数据调度的方式满足各项目数据库的共享应用需求，数据主库需要海量的存储设备，应用存储区域网技术（SAN），建立大规模的信息存储场所。油田公司各专业系统负责项目库的整体规划、设计、协调和应用工作。在应用项目开展过程中，数据管理中心管理人员参与设计、监督、测试及运行，以达到数据资产共享的目的。各项目库在进行建设规划时，充分考虑到应用成果的存储和共享，以及高效、快捷地向数据主库提交信息。这需要通过建立合理的知识库结构、加强项目管理等方式来实现。已得到的应用成果要及时向数据主库移交，并受数据管理中心的统一调度以实现知识成果共享。按照勘探、开发、地面工程、储运销售、企业管理专业系统分类，构建数据管理中心数据主库和生产管理数据主库，并开发数据资产管理系统，实现数据资产的加载、备份、检索、信息发布、安全控制、标准建设、维护管理等过程的自动化科学管理建立健全数据调度的元数据管理模型，在基于元数据管理的基础上，开发数据调度管理系统，实现数据的使用申请、审批、调度、维护等功能，满足数据共享应用需求。并结合各专业系统数据主库的数据模型需求，开发一定的数据预处理程序接口，使应用系统的开发工作逐步与数据库建设工作分离。同时，开发标准化管理系统和数据质量控制系统，实现数据的完全性、一致性、准确性、及时性、标准化等方面的质量检查、分析和跟踪管理控制。
数据主库包括数据管理中心数据主库和生产管理数据主库。它是利用先进的数据管理技术，遵循一致的石油数据模型标准，建立将整个油田公司数据统一、集中管理的多用户的GIS浏览查询界面。它是各专业数据库信息的总和，通过企业网及相关的基础服务把油气勘探、开发、生产、管理活动中产生的各类数据收集和统一组织在一起，形成一个集中管理的信息资源，并以企业资产的形式进行存储和备份。数据主库对各个专业数据库提供的数据资产进行统一管理，并提供各个专业应用系统间的信息共享服务，支持全局性的生产管理和综合研究。各专业数据库向数据主库加载全部的数据，数据加载的方式由数据主库规定，并通过基于元数据的自动化管理控制实现。原则上，数据主库不直接面向应用服务，而是通过数据调度的方式，形成数据共享机制，为各系统、各部门、各单位的数据综合应用提供数据服务。数据主库的建设采用数据银行的技术，它是专门针对多学科应用软件间数据共享的需求建立的。石油数据银行的支持软件可以分为四类，一是数据银行的核心，综合有关数据管理、安全、通信及存取的实用程序，以POSC数据模型为基础；二是包括数据索引、存档、以及处理多层次的存储设备与数据的连接等存储管理类软件；三是输入输出实用程序和质量控制服务程序；四是各专业应用系统接口。
评论1
楼主 2009/9/15 17:28:35
数据主库进行共享保护的数据信息有很多内容隶属于辽河油田档案管理的归档范围。按照油田公司技术发展规划的内容，档案管理工作也将全面实现计算机化管理，因而在数据主库的建设乃至整个信息体系的建设过程中，一并考虑档案管理的内容及格式要求。原则上，档案数据管理以数据主库为主，并遵从于数据采集、数据共享、数据应用这三层机构，不进行数据信息的重复建设及应用开发，数据主库通过归档存储介质、数据调度等方式向档案数据管理中心移交数据资产。生产管理数据主库的结构设计与存储管理建设应用方案由辽河油田公司各机关部室与数据中心进行统一规划和部署。数据管理中心主库的数据包括勘探数据、开发数据、地面工程数据。勘探数据指集中管理和归档盆地自然地理数据、综合物化探数据、探井的钻井数据、测井数据、录井数据、试油试采数据、分析化验数据、综合研究成果资料等各种勘探原始数据和成果资料，既包括结构化的勘探基础数据，也包括非结构化图形、图表、文档等数字化信息和物理介质（包括磁带、纸介质等）存放的资料。一方面满足勘探综合研究、储量计算、规划部署等各项勘探工作的信息需求，另一方面形成企业数据资产，满足开发等其它专业系统对勘探信息共享应用需求；开发数据指集中管理和归档油田开发数据库数据、开发生产管理数据、方案项目数据、专题成果数据、开发井和区块单元基础数据。油田开发数据库包括采油管理、储量管理、动态监测、井下作业、开发动态、开发静态、方案规划、开发实验和油气集输共9类开发基础数据。一方面满足探明储量、前期工程设计、开发规划部署、各类方案编制、工程和工艺设计以及开发生产管理等各项开发工作的信息需求，另一方面形成企业数据资产，满足其它专业系统对开发信息共享应用需求；地面工程数据主库指集中归档、存储和管理地面工程勘察数据库、地面工程静态数据库、地面工程动态数据库、图形文档数据库、投资控制及经济评价数据库、工程设计图纸与资料等数据。一方面支持编制油田规划和地面工程方案、进行工程设计等地面工程系统应用等，另一方面形成企业数据资产，满足其它专业系统对地面信息共享应用需求。
数据应用是在数据共享的基础之上建立项目数据库体系，用来支持信息的综合应用。按照专业应用类别分别建立5类项目库，来支持综合应用项目的数据应用，包括勘探综合应用项目库、开发综合应用项目库（包括油藏、生产管理、采油工程）、地面工程综合应用项目库、储运销售综合应用项目库、企业管理综合应用项目库。项目库面向应用主题组织数据，既可以直接面向主要的业务活动，也可以通过项目专题库为某应用系统提供支持。它是各专业系统生产和管理决策过程中某个业务活动和项目专题的数据集合，直接面向各类应用软件，为各专业系统的科研、生产、经营管理活动服务。项目库并不是简单的数据重复存储集合地，而是经过组织优化的数据仓库或数据集市，支持面向主题的专业应用，包括MIS应用、联机分析、数据挖掘以及决策支持应用。它从专业数据库中获得本专业系统的信息，从数据主库获得其它专业系统的共享信息。在项目库的建设中，以业务流为主线，论证并构造与各专业应用紧密结合的数据模型，深化应用软件开发工作的集成管理。同时，深入应用数据仓库技术，在各个应用层面上围绕应用主题建立数据集市。深入开展联机分析应用，探索并逐步拓宽数据挖掘技术的应用范围，结合各领域专家知识库的建立与应用，支持知识决策型应用的建立。在项目库的建设中，特别注重知识成果的保护和再利用，通过软件应用系统得到的知识，应以数据的形式形成知识库加以存储保护，并向数据资产管理中心移交，由数据主库完成知识成果的再调度工作，提供给其他项目库使用，使数据资产进一步升值。知识成果库的建设，一方面要尊重知识生成软件系统的数据格式，另一方面要兼顾知识成果再利用软件系统的数据格式及应用，因而需要由数据主库与各专业系统间进行好妥善协调工作，共同监督项目的开展与进行，制定知识成果库的结构与标准。
