2008-12-07
2基本原理
2.1 窗函数设计滤波器[6,7]原理简述
设滤波器的理想频率响应函数为Hd(ejw),则其对应的单位脉冲响应为:

2.2方法改进及实现
设计中选用FIR I型滤波器[8,9],即满足h(n)=+h(N-1-n)且N为奇数。选用Hamming窗对理想滤波器的单位脉冲响应进行截断,窗函数为:
w(n)=0.54-0.46 cos(2nn/N),N=0,1,2,…,N-1
按常规设计方法直接设计50 Hz FIR陷波器,要达到较好的滤波效果,滤波器的阶数较高且滤波器系数多为小数,不利于通用单片机进行实时处理。设定采样频率Fs=200 Hz,先用窗函数法设计一个低频特性较好的30 Hz低通滤波器,然后利用Matlab FDATOOL工具箱里的量化工具对滤波器的系数进行量化和调整。量化前、后滤波器的幅频特性如图1所示。
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量化后滤波器的传递函数为:
Hl(Z)=0.125+0.25 z1+0.375 z2+
0.25 z-3+0.125 z-4
3滤波器波形特性比较
由以上滤波器的幅频特性,结合零、极点调整法和试探法反复对滤波器系数进行调整,使其具有更好的低频特性和50 Hz衰减特性。系数调整后滤波器的幅频特性如图2所示。
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系数调整后滤波器的传递函数为:
H2(z)=-0.25+z-1-0.5 z-2+z-3-0.25 z-4
由滤波器幅频特性曲线可以看出,经系数调整后滤波器具有更好的低频特性,-3 dB截止频率为35 Hz,同时对50 Hz工频干扰的衰减达到-38 dB。但是,系数调整也使滤波器的高频特性变差,在68.8 Hz处的增益超过+3 dB。为了滤除心电信号中的高频噪声,必须对50 Hz以上频段范围内的信号进行衰减。
同样,可以用窗函数法结合试探法设计了一个低频特性较好且具有良好高频衰减特性的40 Hz低通滤波器。利用Matlab FDATOOL工具箱里的量化工具对滤波器的系数进行量化和调整。量化前、后滤波器的幅频特性曲线如图3所示。
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量化后滤波器的传递函数为:
H3(z)=0.25+0.5 z-1+0.25 z-2
由幅频特性曲线可以看出,量化后滤波器的一3 dB截止频率为36.3 Hz且具有良好的低频和高频特性。综合以上两种滤波器的幅频特性,将这两种滤波器进行级联。级联后滤波器的传递函数为:
级联后滤波器的幅、相频率特性如图4所示。
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4滤波效果
将上述设计的滤波器用于实际心电信号滤波取得了良好的滤波效果。滤波前、后的心电信号波形如图5所示。
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