机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展,技术日臻成熟,已是现代加工制造业不可或缺的产品,广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。
机器视觉的引入,代替传统的人工检测方法,极大地提高了投放市场的产品质量,提高了生产效率。本期内容介绍分辨率、精度、公差的关系,以便根据检测要求准确地选择合适的相机。
分辨率(Resolution)
比如要看看的产品大小是30mm*10mm,使用200万像素(1600pixel*1200pixel)的相机。因为产品是长条形,为了把产品都放入到视野内,我们计算分辨率的时候要考虑长边对应,此时分辨率为:
精度(Accuracy)
精度的单位是mm。根据产品表面和照明状况的不同,我们可以通过放大图像观察辨别稳定像素的个数,从而得出精度。如果条件不允许实际测试观察,一般的规律是,如果使用正面打光,有效像素为1个,使用背光,有效像素为0.5个。
这个例子我们取1 Pixel,得到精度为0.019mm约等于0.02mm。
公差(Tolerance)
一般情况下,精度和公差的对应关系如下:
对一个项目来讲,先从图纸上读到公差的要求。然后再根据上述关系,反推得出需要多少像素的相机,徕深科技竭诚为您服务。