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SPPA-D3000 Plant Monitor智能预警系统技术介绍
SPPA-D3000 Plant Monitor 智能预警系统是一个革命性的基于神经元网络技术的采用软件实现的设备状态检修工具。PlantMonitor可以采用在正常运行中从各种现场测量元件或者数据源获得的大量历史数据对所需监视的重要设备或者过程模型进行训练。在数据训练完成后，PlantMonitor能够监视相对于正常运行状态的任何偏差，哪怕这些偏差很小。因此，PlantMonitor可以在破坏性故障真正发生之前的早期阶段就能准确发现和定位故障。由于PlantMonitor特殊的工作原理，它可以用于监视电厂里面各种不同的系统、设备以及子设备。在实际运行中，PlantMonitor基于训练后的模型将计算每个监视测量点的期望值，如果该期望值与当前实际值有明显偏差，那么系统将及时给出报警并归档。PlantMonitor可以为电厂的优化运行和状态检修提供以下显著特点：
1 PlantMonitor可以对所有过程信号进行整体分析，不论这些信号来着何种设备或者供货商，可以非常容易扩展为整个公司范围针对所有运营机组的几种监视诊断解决方案。
2 尽管传统监视系统可以基于固定限值产生报警，PlantMonitor可以实时分析所有运行模式，包括稳定工况和瞬变工况，因此可以尽可能早地从当前状态与正常运行状态的偏差提供早期预警
3 与目前该领域的竞争对手相比，PlantMonitor不仅可以监视稳定工况，而且可以监视变工况，例如机组启停工况。
4 PlantMonitor可以连续稳定地监视所有设备和过程，并且尽可能早地从当前状态与正常运行状态的偏差提供早期预警
SPPA D3000 PlantMonitor为客户提供了一些突破性的优点，其中最重要的体现在以下两点：
1 最小化的工程组态、管理和培训成本
PlantMonitor针对任何设备和工艺系统建模都非常简单：没有任何物理模型或者数学模型，不需要任何相关专业知识，相关历史数据包含了监视对象的所有历史信息和当前状态。因此从这个角度上讲，任何运行人员都可以非常容易地使用PlantMonitor的诊断结果而无需成为PlantMonitor的专家。
2 全面的监视分析功能
PlantMonitor可以用于各种不同设备或者子系统的建模，甚至可以针对整个机组进行建模。因此它无需专门人员持续跟踪机组运行行为就可以及时发现与正常运行行为相比存在的偏差。PlantMonitor的预警能力相比传统的基于限值的报警系统或者传统控制系统显得非常出色。
在此基础上，PlantMonitor还提供了一些更加强大的功能来提升整个系统的潜在价值：
3 数据计算。数据计算功能可以让系统基于现有测量信号计算一些新的变量以用于监视目的，通常这些信号是不能直接被测量的，譬如机组效率和单位发电成本等
4 规则定义。在PlantMonitor中，所有可用的信号都可以基于预定义逻辑规则进行连接和判断，这样就可以针对设备一些典型缺陷或者故障预定义一些规则。简而言之，一旦这些规则得到满足，则意味着相对明确的缺陷或者故障，而不仅仅是简单的报警。
5 数据验证。为了阻止信号故障或者不正确的信息被错误使用，来自现场的信号可以首先进行数据验证以确定数据正常时间段。
6 PlantMonitor在技术上支持对于用户的历史报警数据进行“黑盒”测试，以验证其模型的实效性。
7 除此之外，PlantMonitor还具有很多创新功能来提升系统功能和易用性，降低系统实施成本，提升客户收益。PlantMonitor不仅可以提供监视信号的期望值和残差，而且可以提供一个预测值和状态量输出，用于指明该信号在指定时间区间内是否会有偏差发生或者根据预测该偏差将在什么时间发生。