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工业大数据革命，工业企业将从何做起？
当德国工业4.0到美国工业互联网，再到中国制造2025各种陌生的关键词相继充斥在各大网络，工业企业终于不再沉默，对工业大数据革命的期待也与日俱增。我们都知道，大数据是工业升级的关键技术要素已经是一个业界共识。新工业革命的实质就是一场从自动化、信息化时代向数字化、互联化、智能化时代迈进的产业变革，让工业企业可以基于从自动化、信息化系统中采集的数据对于企业的生产经营进行深入洞察和优化提升。
工业大数据革命浪潮引起了很多企业的追捧，小编特地采访了北京天拓四方科技有限公司，作为西门子工业领域的优秀核心合作伙伴，多年来积累了丰富的工业自动化应用技术和人才，并在新时代大背景下，研究出了工业大数据采集和应用的相关产品和技术。数网星就是旗下一款具有超大数据处理能力的软件平台，实现对设备的远程诊断维护、远程监控、远程诊断和故障报警，帮助企业提高生产效率，降低成本，把握现在，预知未来的大数据采集及应用管理平台。
说了这么多大数据，那么，究竟大数据能为工业企业带来哪些具体的业务价值？要实现这些业务价值，企业又应该从何做起？ 数网星的业务价值 大数据对于工业企业提升质量、效益和行业竞争力起着不可替代的作用，同时数网星在这三方面起到关键性作用。
一方面，大数据将和物联网、云计算等一起支撑产品制造生命周期“4+1”环节业务模式创新，数网星将产品设计环节，产品制造环节，产品销售交付流通环节、售后服务环节及单个产业链环节帮助企业降低成本，提高企业效益。 在产品设计环节，在各种需求数据、设计数据、产品仿真数据的支持下，可以支撑众包众智的协同创新设计模式；在产品使用数据的支持下，可以支撑用户反馈驱动的产品演进设计模式。 在制造环节，在生产计划数据、过程控制数据、设备状态数据、质量检测数据、资源使用数据等的支持下，可以支持制造质量控制与提升、实时排程、减低资源消耗等智能车间能力。 在销售交付流通环节，基于销售订单、仓储物流、供应商和用户信息、市场行情等数据，可以支持更经济、更高效的智慧物流，以及工业品市场预测、精准营销等。 在后服务环节，基于产品工作状态数据、周边环境数据、用户交互信息，可以进行产品健康评估、基于状态的保养维修、零备件库存优化管理等。 在单个产业链之外，还可以通过不同产业链间数据打通，消弭不必要的中间环节，提升产业生态链的效率。例如，汽车企业可以直接把汽车外壳形状和材质要求提供给钢铁企业，而不是传统方式通过一个中间商从钢铁企业买钢板，再按照车厂的要求裁剪冲压成汽车外壳，既提升了响应时间，又降低了费用，边角余料还可以直接回炉减少浪费。
另外一方面，大数据也是新兴的产业互联网的重要支撑手段。 随着物联网技术的普及，越来越多的工业产品开始有了感知能力和开始联网。就像智能手机是移动互联网的载体一样，这些智能联网的工业品形成了产业互联网的载体，每一类的联网工业品上承载着一个产业互联网应用的生态，例如联网的汽车上承载着车联网，联网的能源装备上承载着能源互联网。 在产业互联网时代，工业产品能带给用户的价值将超过产品硬件本身的功能，而可以更全面地支持用户全生命周期的使用场景。 过去的农机产品如拖拉机，加上一个外设如播种装置、犁地装置等，形成了一个农场设备系统，可以帮助农夫完成耕种活动。 未来的农机，在联网之后，除了耕种外，通过传感器可以在耕种的过程中感知土壤墒情，还可以联网对接天气系统、浇灌系统、种子数据库等，全面指导农夫的各项工作：根据天气决定农业活动时间，根据墒情决定如何施用水肥，甚至根据市场情况决定种什么品类农作物。
总结起来，工业大数据业务价值实现路径有二
一是制造全生命周期业务创新（先进制造）：通过大数据驱动的创新产品设计、智能制造、智能服务，实现提升产品质量、生产效率、节省成本，达到提升企业在行业内竞争力的目的。按照大数据切入的环节不同，具体又可以落实到协同设计、精益制造、智能运维等。
二是产业互联网新业务创新（制造+互联网）：以智能联网的工业产品为载体承载服务产品周边生态系统的产业互联网业务，达到开创新兴市场和业务模式的目的。根据产品和所服务用户的不同，产业互联网业务将表现出多种不同的形态。 数网星将成为未来工业企业里不可或缺的一部分。数网星大数据采集及应用管理平台，帮助企业根据现有的数据预测未来的发展趋势、给企业带来了更快的速度、更高的效率和更具远见的洞察力，是未来企业发展的指向标。