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最特殊的签名方式--指纹签名

解脱527  发表于 2007/12/3 10:22:20      1186 查看 1 回复  [上一主题]  [下一主题]

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指纹正如观点,每个人都有一个或多个,观点可能会相同,但指纹对每个人来说都是独一无二的。19世纪中期,人们就开始利用这种特殊的“个人签名”了。但直到最近,在传感器技术简化了指纹信息提取过程之后,人们才可以像使用密码一样来使用指纹。但需要指出的是,在大型安全系统中,虽然生物传感器总是会与智能卡,带相片的ID卡,以及无线射频识别标签配合使用,但指纹识别器永远无法取代它们。

  科幻小说中经常把指纹识别装置描写成保护最高机密的安全装置。现在这种技术已经非常普及,工程师们已将它们应用到了很多日常用品中。例如有一款名为JumpDrive TouchGuard的256M的USB闪存中就集成了扫描式指纹识别器,该识别器在用户读取闪存中的文件之前先要确认他的身份。Lexar Media的这款价值70美元的闪存可以对十个扫描到的指纹进行匹配。

  新的电容式,热敏式及图像触摸式传感器与面传感器(area sensor)相比体积更小,价格更低,而且它们都有“自动清理”窗口的功能。下面将列举一些产品供设计者选择。
新的电容式,热敏式及图像触摸式传感器
Lexar USB闪存上的指纹识别器(金条纹)在使用之前,会要求扫描使用者的指纹,只有指纹匹配的用户才有权访问内部存储的数据。


  请触摸
  Fujitsu的指纹识别器内含有小型电容,可以测量由指纹各部位不同的特征所带来的不同的放电率。据Fujitsu的生物识别技术部门的高级市场经理Mike Chaudoin称,这些传感器具有高信噪比,分辨率可以达到500dpi,符合美国政府提出的,用于法庭证据采样的最低分辨率。每个点产生一个八位的灰度数据。这种直接扫描的传感器不需要光学镜头,因此也就不会扭曲用户的指纹。

  Chaudoin指出,这种电容式传感器很适合用于那些便携的、体积小、能耗低的用途。“如果是对几千人的指纹进行监控,该传感器就能够胜任。但如果你要对比几百万人指纹的话,其它的传感器或许更合适。”

  和Atmel公司的很多产品一样,热敏式触摸传感器通过测量指尖纹路凹凸处与周边温度的差异成象。据Atmel公司生物识别业务经理Kevin Heher称,热传感器能够生成高质量的图像。

  Heher说,“我们的传感器每分钟可以进行2,000次扫描,这个速度足以捕捉到指纹成像所需的全部信息,当手指在上面移动时,手指与传感器之间没有空气或玻璃的阻隔,传感器会产生热量数据,而系统处理器可以将其转化为指纹图像。Ateml传感器的优势还在于,传感材料上面有30~50祄厚的保护涂层,可确保传感器在恶劣条件下正常工作。

  唯一的一种光学传感器来自于Kinetic Sciences公司(KSI)。这种专利产品包括光源,棱镜,透镜各一个,两列线性光电传感器。KSI公司的CEO Guy Immega说,“设计一款接触式传感器的困难在于如何实时重建指纹图像,这一点我们已经解决,而且无须专门的位置传感器。”

  KSI公司将两列光电探测器以150祄的间距排列。当手指经过传感器时,第一列探测器首先输出它的扫描信号,接着,第二列传感器也将它的扫描数据输出。Immega解释说,“我们不断将两列探测器输出的扫描数据进行对比,从而计算出手指移动的速度,并据此速度剔除多余的扫描数据,构建出完整的指纹图像。这两列光电探测器的距离足以用来准确计算手指的移动速度,同时也足以保证透镜对图像聚焦。”软件将处理指纹的对比度和分辨率。KSI传感器的优点在于,它的图像分辨率可以高达1,000dpi,价格低廉,而且可以在恶劣条件下使用——当然手指上不能有沙子。

  得到指纹的两种方法

Fujitsu的传感器
电容性传感器测量放电率的变化,而放电率则随着指纹表面的纹路变化。Fujitsu的传感器首先对指纹进行扫描,接着由处理器生成完整的图像。

Kinetic Sciences公司的时间校核系统可以计算出手指的运动速度,以获得更加准确的指纹数
Kinetic Sciences公司的时间校核系统可以计算出手指的运动速度,以获得更加准确的指纹数据。

  给个指纹
  大多数安全系统并不会储存完整的指纹图像。而是使用某种算法生成基于指纹图像特征的模板。指纹图像中包括:环、涡、弓型,细小的分叉,末端,点,小岛等指纹特征。在一个指纹图像中,算法会选取40处左右的关键点,形成一个模板。大多数安全系统并不是对整个指纹进行完全匹配,而是只与模板中的那些关键数据进行匹配。以模板形式储存指纹信息可以减少数据储存量,提高匹配速度,消除储存指纹图像可能带来的安全隐患。仅仅利用模板中的数据,一般人很难重建指纹的原始图像。

  生产商通常会向你许诺,他们的指纹识别技术100%的可靠,但事实并非如此。传感器很难对六岁以上儿童的指纹进行鉴别,而环境的干燥或者潮湿,清洁或者多尘等都会对识别结果有很大的影响。由于某些原因,一些人的指纹图像已经被损坏。例如,手工劳动者由于手上长有厚茧或者被损坏,其指纹有可能是不能被识别的。

  在指纹的注册阶段,指纹数据被输入系统以建立初始指纹数据库。管理员必须将手指在指纹识别器上重复按几次,确保系统获得较高质量的指纹数据。相应地,软件模块则必须实现对某些关键指纹数据进行验证的功能,用于日后的指纹匹配工作。用户最好对指纹进行多次扫描,防止因手指上的伤口、污物,或指纹上的其他变化而限制对某些受保护区域、设备的访问和使用。有时候,系统也会失灵,处于“不能登陆”的状态,完全认不出人的指纹图像。
Atmel公司指纹扫描装置
Atmel公司指纹扫描装置中的热敏式传感器通过测量指尖纹路凹凸处与周边温度的差异,形成完整的指纹图像。


  对生物识别技术进行评估,设计者们必须留意制造商提供的不能登陆,错误拒绝和错误认可的频率。错误拒绝是指系统将一个本应该放行的人拒之门外,这通常是件恼人的琐事。而另一方面,制造商也不希望他们的设备有如此高的安全规格,以至于经常将家庭成员关在门外或者车外。而错误认可则有可能会带来极大的危害。这种情况下,系统会错误的向本来该拒之门外的不速之客敞开大门。但是,资料显示,这种情况很少会发生。在系统没有将模块中的所有数据进行核实之前,任何人都没有办法进入。开发人员可以使用不同的“图像抽取”算法以及模块对比算法。这些算法令开发人员可以通过设置,检查所需要进行的比对的点的个数。政府机构的安全系统可能会要求比对40个以上的点,而一个办公室文档则只需要比对15个点。用来进行比对的点越少,识别过程就越快。

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