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智能视觉系统稳定性对于机器视觉部署有多重要?

weishi  发表于 2022/7/19 11:03:51      701 查看 1 回复  [上一主题]  [下一主题]

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“为工业制造植入‘眼睛’和‘大脑’”,这句话是对机器视觉最精简的概括。“眼睛”负责准确识别,“大脑”负责高效处理与反馈,这是一整个联动的流程。应用在实际产线中,机器视觉通过对光学、机械、电子、计算、软件等技术软硬件的一系列部署,完成识别、引导、检测、测量等各类制造需求。

在机器视觉应用中,只有整体设备完善高效的配合运行,才能达到各类场景应用效果的最优化,因此系统的稳定性是工业制造现场最重要的需求。系统稳定,可以为企业减少现场维护人员,减少产线投诉和损失,降低维护和服务成本,提升整体的设备体验。

基于以上,工程师就必须对每个机器视觉组件有着深度了解,才能针对具体的产线特征对机器视觉硬件进行有效组合,再搭配性能优秀的软件平台,最终使整个系统顺畅且高效的运作。

维视智造作为国内专业的人工智能与机器视觉解决方案供应商,面向制造业企业及行业系统集成商,现已拥有成像传感器、光学照明、光学镜头及以VisionBank AI为代表的计算成像算法平台,可提供机器视觉系统整体方案设计、工业视觉部件、远心光学产品,为客户提供一站式先进的机器视觉整体解决方案。维视服务团队成员通过对公司产品的多年学习和一线应用总结,对机器视觉整体的部署运作均有着成熟的了解,可以在前往产线收集客户实际需求后,给出组合最优、稳定性最好的系列化解决方案,支持快速投产。

此外,维视智造自研的通用智能工业视觉算法平台——VisionBank AI,更是基于公司团队20年来丰富的行业和客户经验积累之下研发的,系统稳定的机器视觉软件平台,它可以高效匹配公司的其他机器视觉硬件产品,对客户产线已有的外部硬件部署也能良好兼容。

相对于当前行业内以传统算法或以深度学习为核心的软件,Visionbank AI创新性地融合了传统视觉与深度学习算法,并基于OpenVINO的硬件加速,可帮助制造业用户快速构建自己的深度学习解决方案,在简化开发流程、提高检测准确性的同时,可以有效的帮助用户节省部署成本。

Visionbank AI不是深度学习技术火热后的新产品,而是将深度学习技术深度融合到一个具有20年应用积淀的软件中的升级产品,已经经受了大量行业验证和认可的IO、PLC协议、图像存储等功能全部内置,功能更完备,系统更稳定。同时,随着新算法、新技术和创新应用方法的不断发展,VisionBank AI将在其优秀的项目开发架构及系统架构之上快速完成升级迭代,从而解决更多的场景问题。

搭载完备且具有行业领先水平的产品矩阵,维视智造同步在全国建立了机器视觉系统解决方案开放实验室,支撑公司技术研发与产品应用的快速落地。在未来,维视智造将与合作伙伴和客户一起,持续打造良好的产研一体增长飞轮。


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